AI gör cancerceller synliga: Ett genombrott från Google och Yale

1. En ny era för cancerforskningen

För första gången har en artificiell intelligens gjort en verklig biologisk upptäckt som kan förändra cancerbehandlingen. Ett samarbete mellan Google DeepMind och Yale University har visat att en AI‑modell kan förutsäga ett nytt sätt att göra cancerceller synliga för immunförsvaret – en insikt som forskare nu kallar ett historiskt genombrott.

2. Modellen som tänker som en forskare

Den 27‑miljarder‑parametriga modellen, byggd på Googles Gemma‑arkitektur, tränades på över en miljard biologiska datapunkter. I stället för att bara analysera befintlig kunskap skapade den nya hypoteser. Den förutsåg att blockering av ett protein som kallas CK2 med läkemedlet silmitasertib kunde göra cancerceller lättare för immunförsvaret att upptäcka.

3. Teorin bekräftades i laboratoriet

Hypotesen testades i laboratorier vid Yale, där forskare upptäckte att AI:ns förutsägelse stämde. När silmitasertib kombineras med signalämnet interferon ökar antigenpresentationen markant i mänskliga cancerceller. Det betyder att cellerna blir mer synliga för kroppens immunförsvar – en effekt som aldrig tidigare dokumenterats.

Läs också: Nvidia passerade 4 000 miljarder dollar

4. Från data till upptäckt

AI‑modellen tränades inte på en enda typ av data, utan på ett brett spektrum av genuttryck, proteinnivåer och cellreaktioner. Kombinationen gjorde det möjligt för systemet att identifiera mönster som människor inte tidigare har sett. Resultatet markerar ett skifte från AI som analysverktyg till AI som en aktiv upptäcktsmaskin.

5. Ett steg närmare bättre immunterapi

Om fyndet bekräftas genom ytterligare studier kan det få stor betydelse för patienter som får immunterapi. Många cancerformer svarar bara delvis på denna behandling eftersom tumörcellerna undgår att upptäckas av immunförsvaret. Silmitasertib kan potentiellt ändra detta och göra fler tumörtyper mottagliga för behandling.

6. Vad gör upptäckten unik?

AI:n hittade inte bara ett samband i befintlig data – den avslöjade en ny biologisk mekanism som forskare tidigare inte hade förutsett. Detta skiljer den från tidigare ”AI‑genombrott” som ofta bara bekräftade känd kunskap. Skillnaden är att modellen själv genererade och bevisade en ny hypotes i levande celler.

7. Samarbetet mellan Google och Yale

Projektet leddes av Googles AI‑team i samarbete med Yales institution för immunbiologi. Enligt forskarna är nästa steg att förstå exakt hur CK2‑hämning förändrar cellernas signalvägar och att testa om samma metod fungerar på cancerformer som lung‑, bröst‑ och bukspottkörtelcancer. Flera studier är redan igång.

Läs också: Apple vill köpa F1-rättigheterna

8. En glimt av framtidens medicin

Experter menar att denna upptäckt kan markera början på en ny era inom bioteknik, där AI utvecklar hypoteser snabbare än forskarteam. Målet är inte att ersätta forskarna, utan att utvidga deras perspektiv. När maskiner kan peka ut okända mekanismer i celler kan medicinsk innovation accelerera på en nivå världen aldrig tidigare har sett.

Läs också: Samsung fortsätter med galna priser