Nyheter
Få pengar från Apple – så gör du anspråk på ersättning i Siri-skandalen
Har du en iPhone eller Mac köpt de senaste 10 åren? Då kan du få upp till 20 dollar per enhet.

Apple stäms för att ha lyssnat i smyg
Om du har använt en Apple-produkt mellan 2014 och 2024 kan du ha rätt till ersättning. Apple har gått med på att betala 95 miljoner dollar i en uppmärksammad grupptalan där företaget anklagas för att ha spelat in användare via Siri – utan deras samtycke. Målet stämdes in redan 2019, och i januari 2025 nåddes en uppgörelse.
LÄS OCKSÅ: iOS 19 är på väg: Tre banbrytande nyheter Apple snart avslöjar
Så vet du om du har rätt till pengar
Du kan skicka in ett krav om du:
- Köpte en iPhone, iPad, Apple Watch, MacBook, iMac, HomePod, iPod touch eller Apple TV
- Mellan 17 september 2014 och 31 december 2024
- Upplever att Siri oavsiktligt aktiverades under privata samtal
Du måste intyga detta under ed. Ersättningen kan bli upp till 20 dollar per enhet.
Sista dag för att skicka in ditt krav är 2 juli
Har du fått ett brev eller mejl från Apple med ett ID-nummer för att göra anspråk? Då är du redan registrerad. Men även om du inte har fått något kan du fortfarande göra en egen anmälan på den officiella sidan för uppgörelsen, det skriver Engadget.
LÄS OCKSÅ: Smart trick: Så gör du mobilen lättare att använda på några sekunder
Apple: ”Vi värnar användarnas integritet”
Apple förnekar att företaget medvetet har kränkt användarnas integritet. Enligt Apple används aldrig ljudinspelningar eller transkriptioner i andra syften än att förbättra Siri – och det ska dessutom krävas att användaren själv aktivt samtycker till detta via inställningarna. På nyare Apple-enheter behandlas röstdata dessutom direkt på enheten och inte i molnet.
LÄS OCKSÅ: Ny AI-teknik låter människor prata med döda – Joshuas berättelse väcker starka känslor
AI-träning kräver data – och användarnas tillit
Samtidigt växer debatten om var teknikjättar hämtar träningsmaterial till sina AI-system. Apple har börjat använda bilder från sin egen karttjänst för att träna sina modeller – ett steg som väcker frågor om gränsen mellan utveckling och personlig integritet.