Morten Lyhne Petersen
En kalifornisk stad upptäckte att dess AI-övervakningskameror missläste registreringsskyltar i sju av tio larm till polisen.
Interna handlingar från Roseville i Kalifornien visar att kameror från bolaget Flock Safety felkodade skylten i 71 procent av de larm som skickades till polisen under 2023 och 2024. Av 1 427 larm om fordon som misstänktes vara stulna eller kopplade till grova brott innehöll de flesta en felaktig avläsning, enligt handlingar som Business Insider tagit del av.
Roseville har spenderat 450 000 dollar (drygt 4,2 miljoner kronor) på systemet, som är en del av ett kameranät som Flock driver i omkring 6 000 kommuner runt om i USA.
En 9:a lästes som en 8:a
De dokumenterade felen sträcker sig från suddiga bilder och skyltar som skymts av träd eller fordonsdelar till upprepade förväxlingar mellan tecken. En bilist i Roseville flaggades vid minst sex tillfällen som stulen sedan systemet konsekvent tolkat en 9:a på hans skylt som en 8:a. Vid ett tillfälle i april 2025 var 16 av 17 flaggade skyltar i staden felaktiga under en och samma vecka, rapporterar TechSpot.
Interna e-postmeddelanden visar att polisen i staden tappade tålamodet med systemet. I januari 2026 skrev Amanda Jones, chef för Rosevilles brottscenter, till en produktchef på Flock: ”Vårt förtroende för systemet urholkas varje gång vi stöter på det här allvarliga problemet.” Enligt handlingarna svarade en produktansvarig hos Flock att ingenjörerna skrev ”kod i detta nu” för att förbättra träffsäkerheten.
Flock: Tvistar om siffran
Flock Safety bestrider att 71-procentssiffran är representativ. Bolaget hänvisar till att just Roseville har en ovanlig installation med äldre hårdvara där kamerorna sitter högre och längre från vägbanan än vad tillverkaren rekommenderar, och att staden dessutom valt att bara fotografera fordonens baksida för att undvika att fånga ansikten.
I ett uttalande hävdar bolaget att interna tester under optimala förhållanden visar över 96 procents OCR-noggrannhet och över 99 procents fångstfrekvens, enligt Gizmodo. Flock beskriver publiceringen av 71-procentssiffran som en ”felaktig framställning” och menar att den bara gäller larm kopplade till grova brott.
Ingen stoppades, den här gången
I Roseville ledde de felaktiga larmen inte till några stopp eller gripanden, eftersom lokal polis manuellt måste verifiera skylten innan de agerar på ett larm. Den kontrollen har saknats på andra håll: i Toledo i Ohio blev Brandon Upchurch attackerad av en polishund efter att systemet läst en 7:a som en 2:a. Han fick 35 000 dollar (cirka 330 000 kronor) i förlikning.
En intern granskning hos polisen i Los Angeles fann under sommaren 2025 att 161 oskyldiga personer stoppats i trafiken under två månader efter felaktiga träffar från automatiska kamerasystem.
Debatten närmar sig Sverige
Frågan är högaktuell även i Sverige. Sedan den 1 juli 2026 tillåter en ny lag polisen att använda AI-driven ansiktsigenkänning i realtid på allmänna platser för att söka efter eftersökta personer, rapporterade SVT tidigare om regeringens förslag. Parallellt börjar EU:s AI-förordning från och med den 2 augusti 2026 tillämpa reglerna kring biometrisk fjärridentifiering i realtid, samtidigt som automatisk skyltavläsning (ANPR) redan används av svensk polis vid gränserna och på utvalda vägar.
Roseville-fallet är en påminnelse om att felmarginalen i AI-baserad övervakning kan vara betydande, och att den tekniska förmågan att flagga fordon eller personer inte automatiskt betyder att flaggan är korrekt.
