AI
Apples nya Siri dröjer – men problemet är större än en försening
Förseningen av den smartare Siri har väckt besvikelse – men den verkliga utmaningen handlar om något mycket djupare: Hur fel får AI egentligen ha?

Lovande funktion – men nu får vi vänta
När Apple höll sin stora utvecklarkonferens i juni förra året fick vi en första glimt av iOS 18 och en rad nya AI-funktioner. Bland nyheterna fanns en förbättrad version av Siri – med djupare förståelse och smartare svar.
LÄS OCKSÅ: AirPods med kameror: Nästa steg för Siri och Apple Intelligence?
Förväntningarna var höga. Många hoppades att den nya Siri skulle dyka upp redan i iOS 18.4 eller möjligen i version 18.5. Men nu står det klart: funktionen skjuts upp till 2026 – sannolikt med iOS 19. Och det är inte ens säkert att det blir då, eftersom fler tekniska hinder kan dyka upp.
Träffsäker – men inte tillräckligt
Bakgrunden till förseningen är allvarligare än det kanske verkar. Enligt teksajten The Decoder har den nya Siri en träffsäkerhet på mellan 66 och 80 procent.
LÄS OCKSÅ: Apple i kris: Nya Siri-funktioner skrotas – kan behöva börja om från noll
Det innebär att upp till var femte svar kan vara felaktigt. Och även om det låter imponerande med 80 procent rätt, väcker det en viktig fråga: Hur mycket fel får en AI egentligen ha innan det blir ett problem?
En fråga om förtroende – inte bara teknik
Om Apples smarta röstassistent lanseras med en träffsäkerhet på 95 procent låter det kanske bra. Men med miljontals användare och förfrågningar innebär det ändå ett stort antal fel. Och till skillnad från experimentella AI-verktyg – som många accepterar brister hos – förväntar sig användarna mer när det gäller etablerade märken som Apple och Google.
LÄS OCKSÅ: Siri blir smartare 2026 – nya funktioner liknar ChatGPT
Tekniken är helt enkelt inte där än. Och just därför är Apple försiktiga. De vill inte släppa en produkt som inte håller måttet.
Alla techjättar står inför samma utmaning
Apple är inte ensamma. Google tampas med liknande problem kring sin AI-baserade sökfunktion. Andra aktörer som OpenAI och Perplexity kan tillåta sig att släppa verktyg med vissa fel, men för giganterna är ribban högre. Felmarginalen måste vara minimal.
Och här uppstår den stora frågan: Om 100 procent träffsäkerhet är omöjlig – vad är då en acceptabel nivå? Är 90 procent tillräckligt? Eller måste det vara ännu bättre?