DeepSeek släpper v3.1 – Kinas nya AI-svar på GPT-5

En tyst lansering – men med stor effekt

Kinesiska startupen DeepSeek överraskade många när de i all stillhet presenterade sin nya modell v3.1 på WeChat och i AI-communityn Hugging Face. Trots det lågmälda tillkännagivandet blev nyheten snabbt uppmärksammad. Med hela 685 miljarder parametrar placerar sig modellen bland världens största AI-system.

Lanseringen sker bara två veckor efter att amerikanska OpenAI rullade ut GPT-5 – en tajming som få tolkar som en slump. För Kina handlar det om att visa att man inte tänker låta USA dominera den nya teknikfronten, TechSpot. 

Effektiv design lockar utvecklare

En av de stora nyheterna är att DeepSeek v3.1 bygger på en så kallad “mixture-of-experts”-struktur. Det betyder att modellen inte använder hela sin kapacitet vid varje fråga, utan endast de delar som behövs. Resultatet blir lägre kostnader och snabbare svar – något som kan göra modellen attraktiv för företag som söker en kombination av kraft och effektivitet.

Läs också: Nvidia passerade 4 000 miljarder dollar

Tech-analytikern Ben Dickson beskriver det som modellens största styrka: en hybridlösning som ger både hastighet och fördjupad analysförmåga.

USA svarar med exportbegränsningar

Att Peking lyckas pressa fram nya framsteg märks även i Washington. För bara en vecka sedan införde USA hårdare regler för export av AI-chips till Kina. Nvidia och AMD får fortfarande sälja modifierade varianter, men tvingas betala en avgift på 15 procent till amerikanska staten. Som svar har Kina stramat åt sina inköp av amerikanska chip.

Även om DeepSeeks modeller ännu inte fått stort genomslag i USA, växer intresset snabbt både i Kina och internationellt. Vissa amerikanska utvecklare har redan börjat bygga tjänster på företagets tidigare R1-modell – trots farhågor om att kinesisk AI kan spegla regeringsgodkända narrativ.

Stabil utveckling imponerar

DeepSeeks framfart jämförs ofta med jätten OpenAI. William Falcon, vd för Lightning AI, menar att utvecklingen är “ganska imponerande” och pekar på att OpenAI kan hamna i underläge om deras egna öppna modeller inte håller samma tempo.

Läs också: Apple vill köpa F1-rättigheterna

Samtidigt är DeepSeek långt ifrån ensamma. Alibaba, Baidu och Moonshot AI driver också på i Kinas AI-kapplöpning, med sina egna avancerade språkmodeller.

AI-hypen möter verkligheten

Men frågan är om teknikutvecklingen verkligen motsvarar de skyhöga förväntningarna. En studie från MIT visar att hela 95 procent av AI-implementeringarna misslyckas med att öka företags vinster. Det antyder att den största nyttan kanske inte ligger i bländande språkmodeller, utan i att automatisera processer i bakgrunden och minska kostnader.

För investerare börjar också oron växa. AI-aktier driver i dag stora delar av börsvärdet, men vinsterna är långt ifrån säkra. Det är möjligt att nästa avgörande fråga i AI-racet inte handlar om vem som bygger den största modellen – utan om vem som faktiskt kan leverera resultat som gör skillnad i vardagen.

Läs också: Samsung fortsätter med galna priser

Läs också: Håll inne knappen – då avslöjar WhatsApp en dold funktion du inte visste fanns