Moddare hittar nya vägar runt anti-fusk – från elstötar till robotmusmattor

Anti-fusk blir allt mer avancerat

I dagens populära onlinespel används ofta kraftfulla säkerhetssystem för att stoppa fuskare. I spel som Valorant och Battlefield 6:s öppna beta används så kallad kernel-nivå-anti-fusk, som skannar hela datorns minne redan när den startar, skriver TechSpot.
Metoden är effektiv mot traditionella aimbots – program som automatiskt riktar vapnet mot fiender – men väcker även oro eftersom den ger djup åtkomst till datorns system, vilket kan innebära säkerhetsrisker.

Elstötar som förbättrar reaktionsförmågan

YouTubern "Basically Homeless" valde att ta en helt annan väg i Counter-Strike 2, som saknar kernel-nivå-anti-fusk.
Han byggde ett system som upptäcker fiender på skärmen och skickar signaler till en Raspberry Pi, som i sin tur ger hans arm små elektriska stötar via muskelsensorer. Genom att stimulera rätt muskler i armen kunde han halvera sin reaktionstid – från cirka 200 millisekunder till runt 100. Med en snabbare uppkoppling mellan datorn och Raspberry Pi:n tror han att reaktionstiden skulle kunna pressas ned till 40 millisekunder.

Han kallar sin uppfinning "Neuromuscular Aim Assist" och hävdar att det inte är fusk, eftersom systemet rent tekniskt styr hans kropp och inte spelet direkt. Om spelutvecklaren Valve håller med är däremot oklart.

Läs också: Nvidia passerade 4 000 miljarder dollar

Robotmusmatta som siktar åt dig

En annan moddare, Kamal Carter, tog en annan kreativ väg. Han byggde en motoriserad plattform under sin mus, som snabbt och exakt kan justera musens position. Systemet var kopplat till ett program som identifierade motståndare i Valorants träningsläge och följde professionella siktrörelser.
När han lade till en automatisk klickfunktion lyckades han nå nästan perfekta resultat – även om tekniken ännu inte testats i riktiga matcher.

En ny front i fuskjakten

Båda exemplen visar att moddare nu experimenterar med lösningar som ligger helt utanför datorns operativsystem, vilket gör det svårare för dagens anti-fusk att upptäcka fusket. Om sådana metoder blir enklare och billigare kan de innebära en ny utmaning för spelutvecklare världen över.

Läs också: Apple vill köpa F1-rättigheterna