Morten Lyhne Petersen
Kinesiska Moonshot AI har släppt Kimi K3, världens största fria AI-modell hittills.
Med 2 800 miljarder parametrar och två helt nya arkitektur-tekniker slår den amerikanska konkurrenter som OpenAI:s GPT-5.6 Sol på flera riktmärken. När modellvikterna släpps den 27 juli får utvecklare världen över tillgång till modellen utan att betala en krona.
Lanseringen skedde sent på torsdagen den 16 juli, då Moonshot började rulla ut Kimi K3 i sin egen chatbot och via API. Det är mer än en fördubbling av storleken jämfört med föregångaren Kimi K2, som hade en biljon parametrar.
Två nya tekniker bakom språnget
Kimi K3 är byggd som en Mixture-of-Experts-modell, MoE, med 896 experter där bara 16 aktiveras åt gången per token, enligt MarkTechPost. Det innebär att modellen kan skala till 2,8 biljoner parametrar utan att kräva motsvarande beräkningskraft vid varje anrop.
De två innovationerna Moonshot lyfter fram är Kimi Delta Attention och Attention Residuals. Kimi Delta Attention är en hybrid linjär attentionsmekanism som ger upp till 6,3 gånger snabbare avkodning i mycket långa sammanhang. Attention Residuals ökar träningseffektiviteten med cirka 25 procent till en merkostnad under 2 procent.
Kontextfönstret rymmer en miljon tokens, tillräckligt för att hålla hela kodbaser eller mycket långa dokument i minnet samtidigt. Modellen har också inbyggt stöd för bild.
Slår OpenAI på flera riktmärken
På benchmark-testerna Program Bench (77,8 mot 77,6), SWE Marathon (42,0 mot 39,0) och BrowseComp (91,2 mot 90,4) presterar Kimi K3 bättre än GPT-5.6 Sol, rapporterar SiliconANGLE. På Arena.ai:s topplista för front-end-utveckling rankas den kinesiska modellen över både GPT-5.6 Sol och Anthropics Claude Fable 5.
Men bilden är inte entydig. Moonshot medger själva att modellens samlade prestanda fortfarande ligger efter de mest kraftfulla proprietära modellerna. På FrontierSWE placerar sig K3 bakom Claude Fable 5, och på DeepSWE bakom GPT-5.6 Sol.
Kina utmanar USA öppet
Släppet kommer bara en månad efter att den kinesiska konkurrenten Zhipu AI publicerade sin GLM-5.2, och positioneras mot DeepSeeks V4 Pro. Att Moonshot väljer att släppa hela modellvikterna fritt, sannolikt under samma modifierade MIT-licens som företaget använt för tidigare Kimi-modeller, är en tydlig markering i kraftmätningen mellan Kina och USA om vem som ska definiera framtidens AI.
För svenska utvecklare och företag innebär det att en av världens största AI-modeller inom kort kan köras lokalt utan att data behöver skickas till amerikanska molntjänster. Prisnivån via API, 3 dollar per miljon input-tokens och 15 dollar per miljon output-tokens, är dessutom klart lägre än vad amerikanska konkurrenter tar för motsvarande volymer.
När modellvikterna släpps den 27 juli får utvecklare världen över tillgång till det som just nu är den mest kraftfulla öppna AI-modell som någonsin har publicerats.
