Morten Lyhne Petersen
Amerikanska forskare har byggt ett AI-system som hittar ögonsjukdomar innan patienten själv hinner märka dem.
Tekniken kallas OCTCube-M och kan identifiera bland annat glaukom, diabetisk retinopati och åldersrelaterad makuladegeneration utifrån tredimensionella skanningar av näthinnan. Studien bakom systemet publicerades i Nature Biomedical Engineering den 24 april 2026.
Bakom arbetet står forskare vid Washington University School of Medicine i St. Louis, University of Washington i Seattle och läkemedelsbolaget Genentech. AI-modellen är tränad på över 26 000 tredimensionella OCT-bilder från näthinnan, vilket motsvarar 1,62 miljoner enskilda näthinnesnitt.
Bättre träffsäkerhet på sex av åtta sjukdomar
Jämfört med tidigare AI-modeller, som arbetade med tvådimensionella bilder, hittade det nya systemet sex av åtta undersökta sjukdomar mer precist. Förbättringen ligger på fyra till sex procentenheter, vilket motsvarar 43 till 60 ytterligare upptäckta fall per 1 000 personer med ögonsjukdom, uppger Washington University School of Medicine.
Forskningsledaren Aaron Lee, professor i oftalmologi vid University of Washington i Seattle, ser möjligheter som sträcker sig utanför själva ögat. ”Modellen har potential att förvandla en enkel ögonundersökning till ett kraftfullt verktyg för att upptäcka sjukdomar bortom ögat”, säger han enligt universitetets nyhetsavdelning.
I försöken kunde systemet ge indikationer på risk för hjärtinfarkt, stroke och njursvikt enbart utifrån bilder av näthinnan.
300 000 svenskar – hälften ovetande
För Sverige kan tekniken på sikt få stor betydelse. Uppskattningsvis 300 000 svenskar har glaukom, även kallat grön starr, men hälften av dem vet inte om det, enligt Glaukomförbundet. Sjukdomen utvecklas långsamt och utan smärta, och när synfältsbortfall märks är skadan ofta redan permanent.
Risken är reell. Glaukom är en av de vanligaste orsakerna till blindhet i utvecklade länder, och prevalensen stiger snabbt med åldern. Vid 75 års ålder är cirka sju procent drabbade och vid 80 års ålder över tio procent, enligt en översiktsartikel i Läkartidningen.
Diabetisk retinopati, som det amerikanska systemet också letar efter, är en annan vanlig orsak till nedsatt syn. Den är en av de mest fruktade komplikationerna vid diabetes och kan leda till blindhet om den inte upptäcks i tid.
Lång väg från lab till mottagning
OCTCube-M är fortfarande ett forskningsverktyg, inte en godkänd diagnosmetod. Innan systemet kan användas i klinik krävs både ytterligare validering och godkännande från läkemedelsmyndigheter.
Samtidigt visar projektet vart fältet är på väg. AI-baserad screening av diabetiker för retinopati är redan kliniskt etablerad i flera länder, och flera autonoma system har fått myndighetsgodkännande. Det nya med OCTCube-M är bredden, att samma modell kan upptäcka flera sjukdomar samtidigt och dessutom säga något om patientens allmänna hälsa.
För svenska patienter kan en så bred AI på sikt betyda att fler fall av glaukom fångas innan synen försvinner.
