Mimmo Wiestål Fischetti
AI-agenter skapar helt nya trafikmönster på internet.
Nu presenterar Amazon Web Services en uppgraderad plattform som ska göra det enklare och billigare för företag att hantera den växande vågen av maskindriven aktivitet.
Internet och molntjänster har länge byggts för människor som söker information, klickar på länkar och använder appar i relativt förutsägbara mönster.
Men AI-agenter arbetar på ett helt annat sätt.
De kan på några sekunder söka igenom databaser, analysera dokument och anropa hundratals tjänster samtidigt.
Därefter kan de bli helt inaktiva lika snabbt.
Nu anpassar Amazon Web Services, AWS, sin infrastruktur efter den utvecklingen.
AI-agenter driver fram nya krav
På torsdagen lanserade AWS nästa generation av OpenSearch Serverless, en hanterad sök- och vektordatabas som enligt företaget är byggd för så kallade agentiska arbetsflöden.
Enligt AWS kan tjänsten snabbt skala upp när AI-agenter behöver stora mängder datorkraft och sedan skala ned till noll när systemen inte används.
Tia White, chef för Amazon OpenSearch Service, säger till TechCrunch att AI-agenter nu lämnar experimentstadiet och börjar användas i skarp drift.
Hon beskriver trafikmönstren som betydligt mer oförutsägbara än traditionell användartrafik, vilket skapar nya krav på infrastrukturen.
Utvecklingen syns redan på internet.
Enligt Cloudflare stod bottar för 31 procent av all HTTP-trafik under de senaste sex månaderna.
AI-relaterade tjänster som sökrobotar, assistenter och AI-crawlare utgjorde omkring en fjärdedel av den trafiken.
Cloudflares produktchef Lai Yi Ohlsen säger till TechCrunch att icke-mänsklig trafik väntas överstiga mänsklig trafik någon gång under första halvåret 2027.
Företag rustar för maskinernas internet
Den största tekniska förändringen i AWS nya lösning är att lagring och beräkningskapacitet separeras.
Det innebär att kunder inte längre behöver betala för reservkapacitet som står oanvänd. I stället kan resurser aktiveras när de behövs och stängas av när belastningen försvinner.
Vid lanseringen får plattformen också stöd för AI-utvecklingsmiljöer som Vercel och Kiro.
Samtidigt genomför flera andra teknikbolag liknande satsningar.
Databricks, Snowflake, Microsoft och Cloudflare utvecklar egna lösningar för att hantera AI-agenters växande behov av data, minne och skalbarhet.
Ju fler företag som inför AI-agenter, desto större blir pressen att bygga om internetinfrastrukturen.
Resultatet kan bli billigare, snabbare och mer tillgängliga AI-system för både företag och användare.
